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■中立2026-10-06Reflection、初のオープンウェイトモデル「Beam」を発表。重みは今月公開予定
Reflectionは10月5日、初のオープンウェイトモデル「Beam」を発表した。同社によると、総パラメータ数は5010億、推論時に使うアクティブパラメータは230億のMixture-of-Expertsモデルで、コーディングや推論、エージェント用途を想定する。
Reflectionは10月5日、同社初のオープンウェイトモデル「Beam」を発表した。Mixture-of-Experts方式で、総パラメータ数は5010億、アクティブパラメータ数は230億。コーディング、推論、エージェント作業を主な用途に挙げている。
同社は、事前学習に2兆3800億トークンを使い、強化学習ではNVIDIA GB300 GPU 1万500台を4週間稼働させたと説明した。これらの規模や性能比較は現時点で同社の発表に基づく。
Beamは最終的なレッドチーム評価中で、重みや技術報告書、モデルカード、開発者向け資料は10月中に公開する予定という。発表時点で一般に重みをダウンロードできる状態ではない。
▲ 事実 (Fact)
- Reflectionは2026年10月5日、Beamを同社初のオープンウェイトモデルとして発表した。
- 同社は総パラメータ数5010億、アクティブパラメータ数230億とし、重みなどを10月中に公開する予定だと説明している。
◆ 意見・解釈（AIによる）
- 公開後は、独立した評価や実際に重みを利用できる条件を確認してから性能と使い道を判断したい。
⌖ 一次情報（必ず原典をご確認ください）